5 лучших платформ для обучения детей data science в 2024

году

В современном мире data science играет ключевую роль. Обучение детей этой области с раннего возраста помогает развивать критическое мышление, аналитические навыки и лучше понимать окружающий мир через анализ данных. Вот краткий обзор пяти лучших платформ для обучения детей data science в 2024 году:

Эти платформы используют различные методы обучения, такие как игры, интерактивные проекты, кодирование и онлайн-курсы. Некоторые платформы бесплатные, другие предлагают платные подписки. Выбор подходящей платформы зависит от возраста, интересов и стиля обучения ребенка.

1. Data Games

Что это?

Data Games - интерактивная платформа для детей 8-14 лет. Она помогает развивать навыки анализа данных и статистики через игры и задачи.

Как это работает?

Платформа предлагает:

• Анализ данных и поиск закономерностей
• Создание визуализаций и графиков
• Решение игровых задач с данными

Обучение проходит постепенно: от основ к более сложным темам.

Цены

• Бесплатная версия
• Платная подписка с дополнительными функциями

2. Machine Learning for Kids (IBM)

Что это?

Machine Learning for Kids (IBM) - платформа с играми и проектами для обучения детей машинному обучению и искусственному интеллекту.

Для кого?

Платформа подходит для детей от 8 до 14 лет.

Как работает?

Платформа предлагает бесплатный набор заданий, включающий более 20 игр и задач. Они помогают детям:

• Развивать навыки анализа данных и статистики
• Создавать простые модели машинного обучения

Обучение происходит постепенно, от основ к более сложным темам. Дети могут играть с данными и получать ответы от машин.

Цены

3. CheckiO

Что это?

CheckiO - это платформа для обучения детей программированию на Python. Она помогает развивать навыки логического мышления и программирования, которые пригодятся в будущей карьере в области data science.

Для кого?

Платформа подходит для детей от 8 до 14 лет.

Как это работает?

CheckiO дополняет обучение детей навыкам data science, актуальным для современной и будущей индустрии. Платформа учит детей программировать и прививает логику программирования как навык, который можно развивать по мере изучения data science.

Обучение происходит постепенно, от основ к более сложным темам. Дети могут играть с данными и получать ответы от машин.

Цены

CheckiO предлагает бесплатные и платные версии. Бесплатная версия имеет некоторые ограничения, но для школ и университетов можно сделать исключение.

Для получения дополнительной информации о ценах и условиях для школ и университетов, пожалуйста, свяжитесь с нами.

4. CodeMonkey

Что это?

CodeMonkey - это платформа для обучения детей программированию и data science. Она предлагает интерактивные курсы для детей 5-6 классов.

Для кого?

Платформа подходит для детей 5-6 классов.

Как это работает?

CodeMonkey использует игровой подход. Дети развивают навыки сбора, хранения, визуализации и проверки данных через игры и задачи.

Курс Data Science включает:

• Сбор данных
• Хранение данных
• Визуализация данных
• Проверка данных

Платформа также предлагает:

• Рейтинг вовлеченности
• Методику обучения
• Поддержку для учителей и учеников

Цены

sbb-itb-b726433

5. Pickl.AI

Что это?

Pickl.AI - ведущая платформа онлайн-обучения Data Science. Она сотрудничает с университетами и предлагает гибридные курсы. Цель Pickl.AI - сделать обучение Data Science доступным для всех.

Особенности

• 12,5+ часов обучения
• Преподаватели - эксперты индустрии
• Комплексные модули
• 100% поддержка от Data Scientists
• Иммерсивное обучение для смены карьеры
• Курсы от экспертов Pickl.AI
• Самостоятельное обучение с гибкой оплатой
• Кейс-стади и проекты программирования
• Обучение кодированию, отладке и программированию
• Сертификат по окончании

Цены

Информация о ценах не предоставлена.

Pickl.AI - отличная платформа для обучения детей Data Science. Она предлагает интерактивный и иммерсивный опыт обучения.

Сравнение платформ

Ниже приведена таблица, в которой сравниваются пять платформ для обучения детей data science в 2024 году.

В таблице выше мы сравнили пять платформ для обучения детей data science в 2024 году. Каждая платформа имеет свои особенности, методы обучения, языки программирования, уровень сложности, ценовую политику, доступность и возможность получения сертификата.

Выбор подходящей платформы

Выбор правильной платформы для обучения детей data science - важный шаг для успешного опыта обучения. Каждая платформа имеет свои особенности, методы обучения, языки программирования, уровень сложности, ценовую политику и доступность. Родителям или опекунам следует тщательно изучить каждую платформу и принять решение, основываясь на возрасте, интересах и стиле обучения ребенка.

При выборе платформы важно учитывать:

• Возраст ребенка: Некоторые платформы предназначены для младших детей, другие - для старших.
• Интересы ребенка: Платформа должна быть интересной и привлекательной для ребенка, чтобы он был мотивирован учиться.
• Стиль обучения: Родители должны учитывать, какой стиль обучения лучше подходит ребенку - игры, интерактивные проекты, кодирование или онлайн-курсы.

Мы призываем родителей или опекунов поделиться своим опытом и рекомендациями относительно платформ для обучения детей data science. Ваши отзывы и рекомендации помогут другим родителям или опекунам принять обоснованное решение при выборе платформы для их детей.

Часто задаваемые вопросы

Как научить детей data science?

Чтобы научить детей data science, родителям или опекунам следует начать с основ. Объясните простыми словами, что такое data science и как она используется в повседневной жизни. Затем переходите к практическим упражнениям:

1. Задавайте вопросы, связанные с числами. Дети должны уметь задавать вопросы, на которые можно ответить с помощью данных.
2. Создавайте графики и диаграммы. Визуализация данных поможет детям увидеть закономерности.
3. Помогите находить закономерности. Дети должны уметь находить закономерности в данных, чтобы делать обоснованные выводы.
4. Поощряйте делать прогнозы на основе данных. Дети должны уметь использовать данные для прогнозирования и принятия решений.
5. Программируйте, программируйте, программируйте! Программирование - важная часть data science, и дети должны уметь писать код для анализа и визуализации данных.

Related posts

• Курсы онлайн: программирование для детей в игровой форме
• Онлайн обучение программированию для детей
• Курсы программирования онлайн: путь ребенка к успеху
• Курс обучение программированию для детей